Semana 06 - Consolidação Estatística e Expansão Planejada

A semana teve como foco principal a conclusão do Notebook 01 do projeto Code Against Fraud, dedicado à análise exploratória e aplicação de estatística descritiva e inferencial. O resultado foi um material sólido, que servirá de base confiável para as próximas etapas do pipeline

Com esse avanço consolidado, iniciei o desenvolvimento do MiniLab 03 — uma sprint mais densa e completa, voltada para a aplicação integrada de EDA, engenharia de atributos e pré-processamento. O dataset utilizado emula um cenário de e-commerce, com o objetivo de investigar atrasos nas entregas. A proposta do MiniLab é identificar possíveis causas do problema, preparando os dados de forma estratégica para, futuramente, alimentar modelos de previsão ou classificação. A prática reforçou o compromisso do SDL com a construção de soluções orientadas a propósito — sempre partindo de perguntas de negócio claras e estruturadas.

Outro ponto importante da semana foi a decisão de reposicionar o projeto JobData Insight. Dada a complexidade operacional e o tempo necessário para estruturar sua nova arquitetura (incluindo múltiplos agentes, LLMs locais e automação via N8n), o projeto passa a atuar como ferramenta interna do SDL. Ele continuará rodando como apoio estratégico para direcionar estudos e decisões — mas sem compromisso com publicações recorrentes. Os relatórios públicos, como o Data Job Signals, surgirão apenas quando houver algo realmente relevante a ser compartilhado.

A semana encerra com o MiniLab 03 finalizado e o caminho aberto para iniciar o Notebook 02 do Code Against Fraud, focado em engenharia de atributos e pré-processamento. A base estatística e os experimentos prévios ajudam a garantir que as próximas decisões técnicas estejam bem fundamentadas.

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